围绕大模型开发全生命周期(包括预训练、监督微调、RLHF、基准测试等)，专业数据服务商、大模型企业、AI公司等各方都拿出相关数据解决方案。大模型范式涌入四川数据标注，自动化标注门槛大幅降低，以「Segment Anything」为代表的图像分割模型开源，可通过提示词对图像或视频中任意对象进行分割，并可扩展到任何新任务和新领域，被称为是CV领域的「GPT-3」时刻，大大降低了图像领域的标注门槛。作为最具代表性应用场景，智能驾驶迎来新感知范式——以BEV+Transformer为代表的四维感知替代掉2D+CNN为代表的二维感知方案，给数据服务厂商带来更多机遇与挑战，包括不限于标注场景难度大、数据量产能力要求高等。

大模型范式涌入四川数据标注，自动化标注门槛大幅降低。