随着人工智能技术的不断发展和创新，数据标注行业进入到了成长期。这个阶段，市场需求不断增长，新技术和应用场景不断涌现。数据标注服务，成为新兴产业展现可观经济价值

数据标注是人工智能产业的基础支撑，发展潜力较大。数据标注主要根据人工智能企业的需求，以不同的方式对图像、声音和文本进行注释，从而为机器训练和学习提供大量的高质量、高精准度数据。

我国数据服务产业发展迅速，随着政府意志和市场意志双重聚焦，在短短数年间迎来了爆发式的发展。根据 IDC 研究报告，预计中国 AI 基础数据服务市场近5年复合年增长率将达到47%。此外，随着 AI ＋垂直场景相结合的趋势、以及这些垂直行业自身的蓬勃发展，数据标注行业将迎来更大的增量市场空间。

数据标注产业的壮大有助于支撑大数据、人工智能等产业的发展，对数字经济、数字社会发展具有重要意义，对我国绿色健康发展转型具有重要的促进作用。伴随国内人工智能热潮，数据采集与标注需求空前爆发，催生了行业繁荣。

数据需求日益多元"专精"，数据成行业追逐热点

人工智能的发展水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和运算能力，大量的数据也是机器学习的关键。数据可以作为机器训练的资源，提高机器的智能水平。

随着人工智能理论和技术发展的日益成熟， AI 模型开发、训练和再训练所需的数据量巨大，数据的质量会影响最终 AI 产品的智能程度，影响用户体验甚至产品生命周期，因此获取专业、高精度和高质量的数据，是决定 AI 产品智能化的关键。

国家出台关于推动人工智能发展政策，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。

支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源。鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。