在应对海量产生的互联网数据时，审核的方式有机器审核和人工审核两个大类。 

机器审核。机器审核是按照制定好的规则或机器学习算法对内容进行审核。一般情况下，成熟的审核系统能将提交待审核信息中的95%甚至99%以上的内容都自动审核并做出处理。机器审核的优点包括：效率高（基于人工智能算法的内容审核机器系统支持7*24不间断执行内容审核任务）、审核标准统一（不会受到情绪/观念等主观因素影响导致审核结果出现偏差）、成本低廉（相较于人工审核，机器审核成本低廉）。人工审核。针对机器审核无法覆盖的特殊场景，或者用户对于机器审核结果存在异议的场景，为了保证内容审核结果的客观性与准确性，此时需要人工审核介入，弥补因违规内容处于机器审核规则之外导致的误检和漏检的情况。作为机器审核的补充，人工审核拥有着准确性高、审核结果更符合人类判断、在复杂特殊场景审核可靠性强等优点，但人工审核同时存在着效率低下、无法实时提供审核服务、成本高昂等缺点。一般情况下，人工审核需要承担的审核任务占平台内容数量的比例不超过5%。