数据标注主要体现在以下溜达业务场景。

1、智能驾驶。智能驾驶汽车需要使用算法处理大量复杂场景，需要有海量准确高质量的数据对算法模型进行训练，车辆、行人、障碍物、天气、车道线、路标等车外环境识别算法，驾乘人员的疲劳监测、违规行为识别算法，智能座舱的语音交互、多模态交互技术都需要标注数据。

2、智能安防。智能安防是人工智能与信息技术结合的关键领域，需要高质准确的数据对技术进行训练升级。门禁生物识别、城市道路监控、车辆人流监测、违规行为监测、高空抛物监测、行人重识别等AI技术都需数据标注过程。

3、智能家居。以AI驱动智能家居，两者同向发展的AIoT是目前主流趋势。人脸识别、指纹识别门禁系统、非法闯入检测、扫地机器人、智能语音助手、智能终端控制等场景的AI技术都需要度数据进行标注。

4、智慧金融。AI为传统金融行业、零售行业赋能，简化商业购买流程。身份认证、智能客服、智能营销、智能风控、虚拟购物场景的商品图像、票据单据、人脸识别、指定语料等AI技术都需要数据标注支持。

5、智能互联网。智能互联网包括智能应用、文娱互动、智能搜索、内容审核等主要场景，聊天机器人、图文检索、多模态意图判断、情感分析、违法违规内容审核、智能美颜等AI技术需要数据标注支持。

6、智慧工业。智慧工业视觉的4大应用场景分别是测量、识别、引导、检测。包括复杂缺陷检测，安全帽反光衣识别、缺陷检测，烟火检测、违法施工检测、睡岗检测等算法都需要数据标注服务。