有许多技巧可用于提高数据标注的效率和准确性。其中包括：
1.直观且流线化的任务界面有助于尽可能减少人类标注者的认知负荷和上下文转换。
2.标注者共识有助于抵消标注人员个体的误差/偏见。标注者共识涉及将每个数据集对象发送给多个标注人员，然后将他们的响应（称为“标注”）合并到单个标签中。
3.标签审计用于验证标签的准确性，并根据需要对其进行更新。
4.主动学习可利用机器学习识别人类应标注的最有用的数据，使数据标注更加高效。
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