机器学习平台中智能标注的具体步骤可以分为四个部分，包括数据准备、创建标注任务、处理标注任务和导出最终的标注结果。

首先，数据准备阶段需要使用阿里的P平台进行工作。在这个阶段，您需要通过数据集管理模块，创建数据集并上传相关文件。接下来，您可以使用阿里的P平台标注工具，创建数据标注任务。在此过程中，您可以选择使用智能标注平台提供的通用模板或自定义模板来创建任务。

在创建标注任务时，任务流程分为四种类型：打标、打标加验收、打标验收、打标检测加验收。打标是必选环节，而前验收和验收是可选环节，您可以根据需要选择任务类型。

任务分发阶段包括四个主要任务环节：打标、打标加验收、打标验收、打标检测加验收。在这些环节中，标注员登录标注系统，领取任务包，完成标注工作，然后提交标注任务。在验收环节，标注员可以对已完成的任务包进行检查、修改或驳回。

最后一个阶段是任务收回。在这个环节中，需求方需要进行最后一步的验收，包括验收、修改或驳回标注任务。需求方可以通过登录标注平台，在验收任务页面领取相应的任务包，并进行最终验收。

第三部分是处理标注任务。在这个环节中，按照任务流程，任务包可以进行打标或验收，从而获得标注好的数据。

最后一步是导出标注结果，您可以将数据导出到指定的OSS目录，以供模型训练使用。接下来，我们将通过一个实验来详细介绍如何使用智能标注平台完成服装品类的图像标注。