1、图像标注

定义：图像标注是指对图像中的对象、场景或特征进行识别和标注的过程。这包括边界框标注（用于定位图像中的对象）、语义分割（精细划分图像中的每个像素点所属类别）、关键点标注（如人脸五官定位）等。

应用场景：自动驾驶、医学影像分析、安防监控、时尚电商推荐等。图像标注帮助机器学会“看”，从而实现图像识别、分类、检索等功能。

2、文本标注

定义：文本标注涉及对文本数据中的实体、关系、情感等进行识别并打上标签。这包括实体识别（如人名、地名、机构名）、情感分析（正面、负面、中性情感判断）、文本分类（新闻分类、垃圾邮件识别）等。

应用场景：社交媒体分析、智能客服、舆情监测、内容推荐等。文本标注让机器能够理解并处理自然语言，提升文本处理的智能化水平。

3、语音标注

定义：语音标注是将人类语音转换为数字信号，并对其进行识别、转写和标注的过程。这包括语音识别（将语音转换为文本）、语音情绪分析（判断语音中的情感倾向）等。

应用场景：智能音箱、语音助手、电话客服自动化等。语音标注使得机器能够“听懂”人类语言，促进人机交互的自然性和便捷性。

4、视频标注

定义：视频标注是对视频中的图像、音频、文本等多模态信息进行综合标注的过程。它结合了图像标注和文本标注的特点，同时还需要考虑视频的时序性。

应用场景：视频监控、智能安防、在线教育、视频内容分析等。视频标注让机器能够理解和分析视频内容，实现更高效的视频检索、推荐和监控。

5、结构化数据标注

定义：结构化数据标注是指将非结构化或半结构化的数据（如网页、文档中的信息）提取出来，并按照一定的格式和标准进行整理和标注的过程。

应用场景：知识图谱构建、搜索引擎优化、企业信息管理等。结构化数据标注有助于提升数据的可用性和价值，促进信息的快速检索和智能化应用。