数据标注是人工智能的重要组成部分之一。人工智能的“三驾马车”：算法、算力、标注。

数据标注是人工智能的重要组成部分之一。人工智能的“三驾马车”：算法、算力、标注。算力相当于看书需要眼睛；算法相当于思考需要大脑；标注相当于书里面的知识。

人工智能运行的基本逻辑是：AI需要用眼睛算力查看，记录数据书里面的知识，然后用大脑算法，转换成自己知识，最后应用学到的知识用来工作，所以数据标注相当于机器的“燃料”，有了数据AI才能用算法+算力辨别场景进行工作。

我们所熟知的各种大模型，在开发时，都需要接受大量的AI训练数据，通过数据标注区分猫、狗、道路等，知道哪些行为是安全的，哪些是需要避免的。通过精细的数据标注，AI才能更准确的理解世界，从而在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域展现惊人的处理能力。

再比如在自动驾驶、医疗诊断等高风险领域，数据标注的质量直接关系到AI应用的安全性和可靠性。一个错误的标注，就可能导致车辆误判路况、医疗系统误诊病情，后果不堪设想。

任何以机器驱动的决策系统为支点的模型或系统，都需要进行数据标注，而高质量的数据标注是构建安全、可信AI应用的基石。