数据标注是对原始数据进行预处理的一种手段，通过人工或自动化的方式，为数据添加标签、注释或分类信息。这些标签可以是文字、数字、符号或图像等形式，它们描述了数据的特征和属性，为机器学习模型提供了学习的基础。
数据标注的作用在于为机器学习模型提供丰富的训练样本。通过标注大量数据，模型可以学习到数据的内在规律和模式，从而在实际应用中做出准确的预测或决策。没有充分的数据标注，机器学习模型的性能将大打折扣，甚至无法正常工作。
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