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流程:
1. 自动化筛选:使用算法和自然语言处理技术识别潜在问题内容。快速过滤大量数据,识别关键词和短语。
2. 人工复审:训练有素的审核人员对标记内容进行深入分析。判断内容上下文,做出是否发布的决定。
3. 反馈与改进:收集用户反馈,了解审核决策的影响。调整审核策略和工具,以适应新的挑战和法规变化。
挑战:
1. 语言多样性:需要理解多种语言和文化背景,增加审核难度。
2. 语境理解:机器难以完全理解人类语言的复杂性和微妙差异。
3. 规模问题:海量数据需要审核,人力物力成本高昂。
4. 法律和道德边界:不同地区对何为“不当内容”的定义存在差异。