OCR（文本识别技术）：主要用来识别图片中存在的文字。许多违规内容，包括联系方式、色情信息、广告信息等为了规避审核，都会以图片的方式呈现。

人脸识别技术：通常用来识别政治、宗教类人物，识别到后可以直接删除或者进行风险标记。

语音识别技术：语音识别的应用场景比较多，但在内容审核领域仍然不是刚需，所以使用的较少。但也有些直播或音频平台比较重视音频对比、声纹识别技术，可以轻易识别到一些固定模式的违法违规声音。

视频识别≈图片识别：视频是画面与音频组成的以帧为单位的画面，通常采取截帧上传与服务器数据对比来识别。审核模式和图片审核相同，比如通过画面皮肤裸露状态来判断是否过于性感、是否是色情内容。

上下文语义识别技术：这种技术用来判断一句话是否能跟上下文结合，是否是一段垃圾文本。比如说，在评论区随便输入一串奇怪的文本，如果系统认为和上下文不相关，就有理由将内容放入审核区。

技术是很酷，用好了可以大量减少我们的工作，但内容审核技术的实施是一件很难一劳永逸的事情，其中的尺度和参数都需要人来不断维护，而且人工审核仍然是非常有必要的，并且需要的人工可能越来越多。内容审核技术的应用，仍然任重道远。