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AI大模型在内容审核中的核心技术主要包括卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等。
卷积神经网络（CNN）
CNN是一种深度学习模型，主要应用于图像识别和处理。在内容审核中，CNN通过卷积和池化操作提取图像中的特征，以识别违法或有害的图像内容。例如，在识别色情图片时，CNN可以捕捉到图片中的敏感区域和特征，从而进行准确判断。
递归神经网络（RNN）
RNN是一种处理序列数据的深度学习模型。在内容审核中，RNN可以捕捉文本中的长距离依赖关系，以识别违法或有害的文本内容。例如，在识别谣言时，RNN可以分析文本中的逻辑关系和语义信息，判断文本的真实性。
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