1.人力审核无法满足快速增长的信息量。网络上每天产生的内容庞大而多样，如果仅仅依靠人工审核，无法做到迅速、高效地过滤和屏蔽不良内容。

2.网络内容形式多样，包括文字、图片、视频、音频等。每种形式都需要不同的审核方法和技术，这增加了审核的复杂性。

3.一些用户可能采取各种手段绕过审核，发布违规内容，这对内容审核的准确性和可靠性提出了挑战。

为了应对这些挑战，有效的网络内容审核方法和技术变得尤为重要。一种常见的技术是关键词过滤，即通过设定关键词列表来检测和屏蔽违规内容。这种方法对于涉及敏感词汇的内容比较有效，但无法应对一些含蓄和隐喻的不良信息。因此，机器学习和人工智能的应用变得越来越重要。通过训练模型来识别和过滤违规内容，可以大大提高审核效率和准确性。此外，与其他平台和机构进行合作，共享审核数据和经验也是一种有效的方法。