对于政治人物（图片）的审核，可直接调用服务商的接口，如云净网、图谱科技、数美等，这些服务商已成型的识别技术可判断当前图片是否涉黄，涉政，及违规性指数，满足企业对于图片的审核条件。对于暴力、血腥、漫画这类图片，通常还是需配有人工逐条审核。在对于大并发量的上传情况下，单人审核肯定无法满足先审后发的规定，并可能会对用户体验造成产品不舒适的感觉，引发规模性的流失。而避免这一漏洞，这时，通常就需招聘多人甚至人工审核外包团队进行内容审核管理。

对图片识别技术方式而言，图片的识别一般采用大数据标签学习与相似度对比技术。对于政治人物检测识别则使用AI系统中的人脸识别系统，人脸识别技术被广泛采用的区域特征分析算法，通过深度学习技术从视频和照片中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。在已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似度值，最终搜索到最佳匹配人脸特征模板，并因此确定个人的身份信息。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术：包括图像采集、人脸检测、特征建模、比对辨识、身份确认等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。