1.语音唤醒：通过对大量语音数据进行标注，标记出特定的唤醒词，让人工智能模型学习到唤醒词的语音特征，实现语音唤醒功能。用户可以通过说出特定的唤醒词来激活智能设备或语音助手，如 “小爱同学”“天猫精灵” 等，方便用户与智能设备进行交互。

2.语音转文字：对大量的语音数据进行文字标注，作为训练数据让语音识别模型学习语音与文字之间的映射关系，从而将用户输入的语音准确转换为文字内容。这在语音输入、会议记录、语音邮件等应用中非常实用，提高了信息输入和处理的效率。

3.语音合成：标注语音数据的韵律、语调、情感等特征，使语音合成模型能够学习到不同风格和情感的语音生成方式，从而合成更加自然、流畅、富有情感的语音。在智能语音助手、有声读物、语音导航等领域，为用户提供更加优质的语音交互体验。