医疗行业的数据标注方式主要包括语音识别标注、骨骼点标注、病例文本标注、医疗影像标注、人体表框标注等几种，以上几种标注方式根据标注数据物料的不同应用于不同的医疗场景，解决了数据类型不同而带来的困扰。

1、文本标注

在医疗领域，文本标注用于训练机器学习模型，以准确地分析患者的诊断报告、识别信息和自动提取数据。通过文本标注能够替代手写病例，实现电子病例系统的建立，推动智能医疗的发展。文本标注主要包括:

2、骨骼点标注

骨骼点标注主要应用于临床应用系统，人工智能通过对骨骼点的标注学习，可以快速锁定病人病灶关节并快速建立健康档案。骨骼机器人对于失去站立或行走功能的患者，提供了直立行走康复训练新方式，可以帮助患者长时间保持仿人行走运动训练，人体骨骼关键点对干描述人体姿态，预测人体行为有重要作用。此外，人体骨骼关键点检测还被用于动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等场景中。

3、病例文本标注

电子病历作为医疗信息化的主要载体，包含了大量高价值的诊疗信息，这些信息可以作为辅助诊疗、健康管理、疾病预防等科研、临床应用的基础数据源。但是，电子病历的绝大部分内容都为非结构化的文本信息，无法直接作为临床、科研应用的输入，因此需要采用自然语言处理技术，即病例文本标注。

4、医疗影像标注

医疗影像标注是对医疗影像进行区域标注及分类标注，被应用于辅助临床诊断。人工智能通过学习大量的医疗影像标注数据集，可以很好地辅助医生进行临床诊断以及提出治疗方案。

5、人体标框标注

人体标框就是对人体不同部分进行标注，用于远程医疗外伤诊断，主要应用于电子病历系统。