早期，市场对数据采集标注的要求较低，准入门槛低，行业内云集了大量中小规模的服务商和灵活就业/兼职个人，四川数据标注领头企业主要采用转包、众包模式提供服务，行业存在标注效率低下、数据质量参差不齐、高技能人才不足、全程数据安全合规风险高等问题。

一是标注效率低下、数据质量参差不齐。当前数据标注高度依赖人力，十分枯燥、耗费眼力体力，很多中小供应商缺少AI辅助标注、AI质检能力，标注师个人能力素质直接影响标注效率和数据质量，形成行业生产效率低下、数据质量不均衡的局面。

二是高技能产业人才缺乏。从任务需求来看，以较为复杂的语音标注、计算机视觉标注为主，医疗医药、法律、金融、电力等专业数据集标注生产，还对标注师的学科知识储备有一定要求。从人才培养来说，人工智能训练师新型岗位培养、专业设立并没有受到社会重视，市场上缺乏经过系统性训练的高技能人才。

三是全程数据安全合规风险高。根据中国信通院报告，80%的安全风险发生在数据流通环节。从行业现状来看，数据标注的链条较长，包括采集、标注、存储、传输等环节，转包模式下信息链条更长，黄赌毒/暴力信息过滤、隐私保护、数据不当使用等都是标注和审核企业面临的难题。