对四川投资人工智能的企业而言，四川数据标注是项长期成本，只要企业还期望提升算法的智能程度，每年对数据标注的需求和投入就稳定存在。也有应用开发方在训练算法时会干脆不靠外部标注商，自己投入力量来标注数据。例如不少互联网平台就建设了数据标注众包平台，这些企业有大量的人工智能算法及AI应用开发需求，自建团队对这些企业而言能更方便满足业务的数据需求。

但这个行当的进入门槛相对不高。据了解，前些年在一些人力资源充足地区如山东、山西、河南、贵州等地，出现了不少数据标注基地，大量廉价的劳动力资源是这些标注基地生存发展的重要原因。大模型时代到来后，数据需求方对人工标注的数据要求在提升。例如，业界发现微调环节的反馈和数据质量正大大影响模型的智能度，在一些前沿的研究论文里就已经在指出，扩大数据量而不同时扩大提示多样性时，收益会大大减少，而在优化数据质量时，收益会大大增加。