命令词识别的技术实现依赖于高质量的数据标注流程，主要包括以下步骤：

1.数据采集：收集包含目标命令词的语音片段，覆盖不同语速、口音、背景噪音及设备录音条件，确保样本多样性。例如，在智能家居场景中，需采集不同家庭环境下的语音样本，避免单一场景偏差。

2.标注标准制定：明确标注规则，例如区分命令词与普通语音、标注发音起止点、识别重叠语音或误触发场景，确保标注逻辑清晰一致。

3.人工标注与审核：由专业标注团队对语音数据进行逐帧标注，并通过多轮交叉校验确保准确性，避免因标注错误导致模型偏差。

4.模型训练与优化：利用标注数据训练声学模型与语言模型，通过迭代测试优化命令词识别的灵敏度与抗干扰能力，确保系统在真实环境中稳定运行。

信息来源：网易伏羲