远场识别数据标注是智能语音交互领域的重要基础工作，直接影响远场语音识别系统的性能表现。在智能家居、会议系统、安防监控等实际应用场景中，远场语音识别技术需要克服距离衰减、环境噪声、混响干扰等多重挑战。高质量的数据标注为模型训练提供可靠的监督信号，帮助算法学习如何在复杂声学环境下准确提取语音特征，实现精准的语音识别和理解。

远场语音数据与传统近场语音存在显著差异，其声学特性更为复杂。语音信号在传播过程中会经历能量衰减，导致信噪比降低。环境混响效应会造成语音信号畸变，不同频段的衰减程度各不相同。背景噪声成分复杂多样，可能包含稳态噪声、突发噪声等多种类型。多人说话场景下还会出现语音重叠现象，这些特点都给数据标注工作带来独特挑战。

信息来源：网易伏羲