如果没有有效的四川数字标注，就难以对数据进行筛选、提取、审查和过滤，进而实现人工智能学习的准确性，难以有效应用和发展。同时，如果缺乏有效的数据标注，也难以完成国家对于AIGC的监管要求、内容审查要求，进而产生相应的风险。

1、个人隐私及个人信息

无论是用户画像建立，还是人物图像标注，亦或是经营数据分析，都不可避免涉及大量个人信息隐私或个人信息的处理，而数据标注方（一般为生成式人工智能服务提供者，也存在外包）在处理数据时，应当对有关数据进行筛选或严格标注，避免个人信息泄露。

2、知识产权侵权风险

数据标注建立在大量的数据、素材的基础之上，如相关素材明显存在侵权风险，或者知识产权来源不明，应当及时特别标注，避免引用，尤其是该人工智能产品将会应用于二次创作，存在大量二次创作的用户，例如AI绘图领域。

3、不正当竞争风险

数据标注的前提是具备可标注的海量数据，而一些企业在进行数据的收集时，可能采取或通过破坏他人计算机系统（可能涉及刑事犯罪）、不合理的采用爬虫软件、从其他公司员工处购买数据等途径，这些都有可能构成不正当竞争。

4、违约或共同侵权风险

基于上述侵权行为，人工智能服务的使用者有可能与提供者构成共同侵权，或者因使用服务而受到损害（包括数据标注缺陷导致的损失），可向提供者主张违约责任。

5、数据安全及合规风险

数据标注是处理手段，与之相匹配的则是数据的收集、转移、管理、共享、交易、对外提供、使用，甚至包括使用域外数据或服务、数据出境，这方面的数据合规我国有着严格的法律法规规定，本公众号也有相关文章论述，故在此不过多展开。