“通过对图片、语音、文本等数据进行标注和加工，为AI算法学习及优化提供样本”，这样一份可以被形容为AI“老师”的工作。中国工程院院士邬贺铨也曾有过解释：“比如数据标注员会进行智能驾驶的训练。智能驾驶中需要让汽车自动识别马路，但如果只是将视频单纯地传给计算机，计算机无法识别，需要人工在视频中将道路框出，再交由计算机，计算机多次接受此类信息后，才能逐渐学会在视频和照片中识别出道路。”以“火情识别算法模型的数据标注及模型训练”为例：首先，需要四川数据标注员在电脑上将图片中的火焰逐一圈出来，并标注为“火焰”。标注一定数量后，将这些图片数据“喂”给人工智能学习。待学习后再进行测试，逐张查看人工智能识别火焰的结果是否正确。

比如，人工智能可能会将图片里的黄色盒子误判成“火焰”，于是人工智能训练师需要把该黄色盒子重新标注为“非火焰”，对算法进行调优，再对人工智能进行迭代训练，如此往复……