四川数据标注能提高探索性数据分析，机器学习（ML）及人工智能（AI）应用的性能。例如，数据标注可以在搜索引擎平台上生成更相关的搜索结果，在电子商务平台上生成更好的产品推荐。但是准确的数据模型预测，通常需要花费较高的成本。让我们深入探讨下它的关键优势和面临挑战。

数据标注提供了更精确的预测。准确的数据标记可确保机器学习算法具有更好的质量保证，使模型得以训练并产生预期输出。正确的标注数据可为测试和后续迭代模型提供事实基础。

数据标注提高了数据可用性。数据标注提高了模型中数据变量的可用性。例如，数据标注可以将一个分类变量重新分类为二进制变量，使其在模型中更易于使用。跟进数据建立计算机视觉模型（即在物体周围放置边界框），NLP 模型（即对文本进行社会情感分类），提高数据的质量。