根据数据管理能力成熟度评估模型规定，数据治理（data governance）是对数据进行处置、格式化和规范化的过程。数据治理是数据和数据系统管理的基本要素。数据治理涉及数据全生存周期管理，无论数据是处于静态、动态、未完成状态还是交易状态。

四川数据标注和数据治理是两个不同的概念。数据治理是指对数据的收集、处理、分析和存储等数据活动统一管理，以确保数据质量和安全性、可靠性使之规范化。数据治理的目标是促进数据的有序、高效和合规使用，从而推动业务决策和业务发展。数据标注是对原始数据进行分类、标注、注释等处理，以作为机器学习或人工智能模型的训练素材的过程。数据标注的目的是提高机器学习模型的准确性和泛化能力，使得模型能够更好地适应实际业务场景。

数据标注和数据治理是相互关联的。数据治理可以确保数据的质量和可靠性，为数据标注提供高质量的原始数据。同时，数据标注的结果也可以为数据治理提供更好的反馈和指导，使得数据治理更加精准和有效。