四川数据标注的人工智能的发展水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和运算能力，大量的数据也是机器学习的关键。数据可以作为机器训练的资源，提高机器的智能水平。

随着人工智能理论和技术发展的日益成熟， AI 模型开发、训练和再训练所需的数据量巨大，数据的质量会影响最终 AI 产品的智能程度，影响用户体验甚至产品生命周期，因此获取专业、高精度和高质量的数据，是决定 AI 产品智能化的关键。

支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源。鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。