我们现实中的人工智能技术不像影视作品里所表现得神乎其神，在当前的技术体系下，业内普遍认为算力、算法、算据三大要素构筑了人工智能的基础，这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑。

现在主流发展的传统人工智能，是基于机器学习特别是深度学习的人工智能，在机器学习系统中，算法本身只是系统的一部分，另一个部分是数据。目前的主流算法模型是“监督学习”，这种算法需要有标注的数据录入模型，对模型训练以优化模型的参数，训练后的模型可以进行推断，数据越多，机器学习的效果就越好。因此机器学习的关键，在于数据规模及质量。

但数据多并不意味着质量高，没有标注的数据可用性非常低。四川数据标注便是深度学习下的产物，常应用于文字识别、人脸技术、语义分析、自动驾驶、智能监控等领域，机器通过学习大量的标签数据对特征进行归类，才能做到自主识别并进一步做决策。