四川数据标注的图像场景识别作为人工智能不可获取的一部分已经在日常生活中被大批量应用，这里对图像特征的具体处理手法做一个简单介绍：

四边形矩形拉框：这个也就是数据标注市场上统称的2D拉框，它主要是用特定软件对图像中需要处理的元素(比如：人、车、动物等等)，进行一个拉框处理，同时用一个或多个独立的标签来代表一个或多个不同的需要处理元素，同时在标签的添加上可能会碰到多层次的添加（以人为标注元素为例，长短发、胖瘦、穿衣颜色等）从而实现粗线条的种类识别。

多边形拉框：顾名思义就是将被标注元素的轮廓以多边型的方式勾勒出来，不同的被标注元素有不同的轮廓，除了同样需要添加单级或多级标签以外，多边型还有可能会涉及到物体遮挡的逻辑关系。从而实现细线条的种类识别。

LandMark：标注行业统称打点，对需要标注的元素（比如人脸、肢体）按照需求位置进行点位标注。从而实现特定部位关键点的识别

语义分割：通过对需要标注区域或元素的充色，来达到不同元素或区域之间的分割关系，从而可以清晰的通过不同颜色的区域，对元素进行区分。从而实现系统化的识别。

点云拉框：在软件生成的三维模型中，对被标注元素进行外轮廓的3D立体拉框，与2d拉框相同，也需要对生成立体框添加特定标签。从而实现具有空间感的识别。

VR打标：使用VR设备，在虚拟立体场景中，对需要标注的元素（各类物体）进行关键区域的打标签。从而实现更精准的被遮挡物品外观轮廓的感知。