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四川数据标注大模型构建完成之后,需要对数据的合理性进行人工校验。如果缺乏行业知识,将无法判断大模型输出内容的准确性、可靠性以及是否与企业实际业务相契合。所以,数据标注会随着大模型垂直化的发展,而大幅提升对标注人员的要求,这不仅体现在标注技能或者判断技能的提高上,还包括对行业知识的掌握和积累。
“目前来看,行业对于高素质标注人员的需求是大于供给的。因此,数据标注企业为了更快地解决人才短缺的问题,未来可能会面向特定行业去招聘所需要的人才。尽管这是一种反向操作,但效果往往会更明显。举例来说,如果让一个懂标注的人去学医,那似乎是不可能的,但让一个医疗领域的人去学标注,可能经过短期培训就能上岗了。”葛灿辉如是说。