四川数据标注行业在高速发展的同时，仍然面临着诸多挑战和问题。例如，标注复杂度提升，高质量数据标注能力有待提高：现阶段，随着人工智能模型能力的增强，数据标注的任务变得更加复杂和精细，因此使得标注需求也更加精细化、专业化，要求标注人员应具备相应的专业知识和技能；人力成本高昂：金融、医疗、自动驾驶等领域对数据标注的专业度要求极高，运用传统的标注方法已经难以满足当前的行业需求，只有更多专业性人才的输入，才能解决这一问题，但这也直接关系到高额的人力成本问题；数据安全难以保证：在数据标注行业中，从数据采集、数据标注，再到数据存储、数据传输，其中每一个环节都必须保证数据安全合规。而一些众包、转包模式下的标注数据可能会缺乏安全性，使用户面临数据泄露的风险。