未来，四川数据标注也会和人工智能技术一样，逐渐深入到各个行业及场景当中，呈现细分化、专业化的发展趋势。在这一过程中，对技术迭代将提出更高要求，不仅数据处理要做到足够专业，对行业特征和企业需求也要有深入了解。例如，在自动驾驶领域就包括了点云联合标注和时序标注的相关要求，这就需要一套强大的标注工具满足点云和不同维度数据融合处理的要求。

从不同阶段的数据标注服务需求来看，在研发阶段，企业一般使用开源数据集或数据集产品进行训练，数据标注需求量大，标注内容倾向于标准化；在训练阶段，企业通常需要部署私有化标注平台以及较强的数据安全管理流程，对数据标注内容需求更多、更丰富，准确性要求更高；在产品落地阶段，企业不仅需要部署私有化标注平台，对采标的数据内容有特殊指向，对服务方稳定性和效率也有较高要求。