以明略科技为例，以前我们只能在客户聚集量大的几个大的行业上应用算法进行数据标注，比如我们所擅长的美妆、3C、大健康、食品饮料等行业。对于小行业或规模不大的客户，仍然需要依靠规则进行处理。不过，现在通过低成本的方式，我们可以自己进行标注和训练，覆盖到以前算法无法覆盖的行业和领域，使我们能够在一些小而垂直的领域深入发展。

“通过走访客户，使我深刻的感受到，企业在对大模型不了解的情况下很容易走向两个极端：一是对其嗤之以鼻，二是认为其无所不能。其实，这两种认知都是不可取的，都会极大影响企业的技术应用。大模型能够有效处理已经转化为离散化序列的文本、语音、图像、视频等符号，从而最大化地还原数据的某些规律，这也是多模态模型被推出来的原因。由此来看，四川数据标注不仅朝着垂直化领域、专业化服务的方向发展，也正在由单模态向多模态标注发展，从而实现语音合成、图像识别、多语种翻译等多种类型融合。”葛灿辉如是说。