该文章将AI内容审核系列合集中，在公众号服务菜单中找到该合集更多的关于AI内容审核的精彩文章。当下随着AIGC的逐渐火热，各个大厂都在推出AIGC的产品，在视频这个行业，更是AIGC的大舞台，各种基于AI的视频内容制作和编辑系统层出不穷，其中AI内容审核也是一个重要的舞台。基于AI构建的内容审核系统大有取代人工内容审核的趋势，但是构建AI内容审核系统最大的一个问题是知识图谱，如何更加精准去海量的内容中精确的找到违规片段。此外对于新增加的审核人物如何做到避免频繁翻库的问题。以及内容审核系统在使用之处都需要大量的审核原有的内容库，而后期只适用于新增内容的审核，那么这些审核量的不平衡，该如何有效的解决。这些都是新型AI内容审核系统选型之初需要注意的问题。我们将分几期介绍一下这些问题和解决方案。今天我们主要是从AI内容审核系统的知识图谱如何构建说起。

 1、 AI系统中的知识图谱是什么？知识图谱（Knowledge Graph）的概念最早由谷歌在2012年时提出，旨在解决更聪明的的AI搜索引擎.在2013年以后开始在学术界和AI业界逐渐普及。当下随着AI信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于AI搜索、AIGC问答、个性化推荐、舆情分析、AI内容智能审核等领域。

2、 央视易橙的融媒智控平台的知识图谱。

央视易橙的AI内容审核的知识图谱在其十余年审核播控经验和素材积累的基础上，依托央视丰富的播控经验和专业判断，以及多种官方信息来源，7*24小时不间断接收、整理、分级、入库，建立起一套较为成熟的涉政知识图谱。同时该套知识图谱对敏感人物、分裂势力、政治运动、非法邪教等12大类进行结构化处理，下设7级架构体系，截至目前已梳理完成600余个图谱锚点，为智能审核涉政算法模块搭建出清晰的逻辑架构及学习样本，形成我们央视播控不可替代的核心价值。目前该内容审核系统的知识图谱涵盖的敏感人员覆盖全国32省，413个市，1030个区县的政府机构，军队系统，国有企业，事业单位。可以说从正国级到县乡科级改变全部覆盖，涉政人物库接近5万个样本。时间跨度从1980年至今。