1、技术能力壁垒

随着大模型时代的到来，数据标注行业对技术能力的要求越来越高。企业需要具备强大的数据处理能力，包括数据闭环工具链的智能化水平、对大模型/AI算法的理解、数据工程化能力以及基础设施建设等。这些技术能力的缺乏会限制企业的发展，尤其是在自动化标注和处理复杂数据集方面。

2、场景资源壁垒

数据标注服务需要紧密结合具体的应用场景，这意味着企业必须拥有高质量的场景数据和相应的领域专家或深度用户。这些资源的获取和维护需要大量的时间和成本投入，对于新进入者来说，缺乏这些资源

会成为进入市场的障碍。

3、行业经验壁垒

数据标注行业的发展需要积累丰富的行业经验，这包括对客户需求的深刻理解、数据标注流程的优化以及与客户的长期合作关系建立。新进入者缺乏这些经验，难以快速适应市场变化和客户需求，从而在竞争中处于不利地位。