描述性分析作为大数据分析方法中的基础，关注于回答“发生了什么？”的问题。通过对历史数据的收集、整理与分析，组织可以理解过去的业务表现。这种分析通常涉及数据的聚合与摘要统计，例如销售量、网站访问量、市场份额等指标的汇总。
详细来说，描述性分析利用图表、平均数、标准差等统计方法来揭示数据的基本特征。例如，零售商可能会使用描述性分析来确定一年中销售额的月度变化，从而帮助管理层了解哪些季节是销售高峰期。此类分析的重点在于提供对过去行为的洞察，而不预测未来事件或解释为何某事件会发生。
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