诊断性分析，它追问“为什么会这样？”。在确定了某个现象之后，诊断性分析进一步探究造成这种情况的原因。它涉及到更复杂的数据处理技术，如数据挖掘、相关性分析等。
以电商平台为例，通过描述性分析，企业可能发现在某个季节销售额下降。接下来通过诊断性分析，企业能够进一步挖掘销售下降的原因，可能是因为库存短缺、竞争对手的促销活动，或者消费者偏好的改变。诊断性分析依赖于更深层次的数据探索和分析，使用如回归分析、假设检验等技术，帮助企业理解数据背后的原因和关联。
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