文本是最常用的数据类型。70%的公司均离不开文本。文本的数据标注包括各种标注，如情绪、意图、属性、关系、实体、类别和搜索等类型。

命名实体标注

实体标注; 实体标注需要将一句话中的实体提取出来，如电视，足球，门等。有时候还需要将划分这句话的类别如音乐，百科，新闻等或者是标注出文本中的动作指令（开门，播放等），许多企业都会在各种应用场景中应用命名实体标注功能。

情绪标注

情感标注∶此类标注通常需要判定一句话包含的情感，如三级情感标注（正向，中性，负向），要求高的会分成六级甚至十二级情感标注。为了获得这些数据，经常要用到人工标注者，因为他们可以评估所有网络平台（包括社交媒体和电商网站）上的情绪和评论内容，并能够标记和报告中辱骂、敏感的关键字或新词。

关系标注

关系标注是对复句的句法关联和语义关联做出重要标示的一种任务，是复句自动分析的形式标记。下面对涉及关系标注的知识图谱做简要介绍。

知识图谱，也叫知识库，客户用来做查询和推理用。知识图谱的结构包括实体、属性和关系。例如，用户提问“北纬38”56，东经116”20的城市在哪个国家"，机器回答“这个城市是北京，且在中国”。

意图标注

随着人们越来越多地使用人机交互进行交流，机器必须能够理解自然语言和用户意图。多意向数据收集和分类可将意向划分为若干关键类别，包括请求、命令、预订、推荐和确认。如客户要明确查询天气，里面有“查询天气”“查询气象-雨”“查询气象-雾”“查询气象-气温”等意图

语义标注

语义标注既可以改进产品列表，又可以确保客户能够找到想要的产品。这有助于把浏览者转化为买家。语义标注服务通过标记产品标题和搜索查询中的各个组件，帮助训练算法，以识别各组成部分，提高总体搜索相关性。