正如我们所见，商业性内容审核是对网站、社交媒体和其他在线空间的用户生成内容进行审核的有组织行为。审核工作可能在内容发布之前进行，也可能在内容发布之后，用户的投诉尤其会触发平台的内容审核机制，引发职业审核员介入。投诉可能来自第三方的网站审核员和管理员（比如有些公司声称该内容涉嫌侵权），或者来自不堪其扰的其他用户。

对于需要通过用户生成内容来维系在线业务的商业性网站、社交媒体平台和媒体来说，商业性内容审核是它们生产周期中关键一环。内容审核对于需要这项服务的公司来说至关重要，它可以（通过强制用户遵守网站规则）保护公司和平台的品牌，确保公司的运营符合法律法规的规定，帮助公司留住愿意在平台上浏览和上传内容的用户。

不过，处理这些内容的过程往往只能说是马马虎虎。在许多高流量网站上，用户生成内容的数量非常惊人，而且还在持续增长。撇开规模不谈，对用户生成内容进行恰当筛选的过程就非常复杂，远远超出了软件和算法的能力。这不仅是个技术或计算的问题，杰弗里·鲍克(Geoffrey Bowker)和苏珊·利·斯塔尔(Susan Leigh Star)等学者已经对信息分类排序的发展史做了出色的研究，由于信息分类的理论难题长时间没得到解决，如此大规模的内容审核仍然是个挑战。困难的地方在于，一条内容的基本信息（它是什么，它描述的是什么）、意图（它的出现和传播有何目的）、无意中的后果（除了最初的意图之外，它还会造成哪些后果）、意义（在不同的文化、地区和其他因素下，意义会有很大差异）都交织在一起，同时还要用各种“规则”去衡量它，包括平台规则和当地情况（社交规范、期望和容忍度等），还要考虑更广大开放世界中的社会、文化、商业、法律制度和行政命令等因素。