预测式外呼就是在大规模外呼场景下，由机器人对客户进行拨打，客户接听后立即转给人工坐席的场景中，对坐席情况、通话情况进行综合考虑，打造一个呼损率和坐席平均等待时长的平衡方案。

核心原理：将呼损率和坐席平均等待时长作为两个关键指标进行动态调整，当呼损率大于呼损调整阈值时，或者当坐席平均时长大于坐席平均等待时长阈值时(可根据企业自身需求进行指标配置)，通过自动尝试、自动调整、自动学习等技术来自动调整系统外呼量、控制外呼节奏和调度。

与点呼相比，预测式外呼不仅省去了人工拨号的环节，同时还省去了等待振铃的时间。要知道，很多企业往往都面临着大量的无效客户数据，这个数据比例值越高，意味着对外呼人员的时间损耗越大。

预测式外呼则可以在大规模外呼场景下，通过AI预测，全自动控制外呼节奏，既可以有效的过滤无效号码、减少人工坐席等待时间，又可以保障客户的体验感。