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文本转化为可执行指令的关键环节，包含两大核心技术：
1. 意图识别：采用BERT等预训练模型，通过注意力机制捕捉用户query的核心诉求。例如「修改预约时间」会被分类为「日程变更」意图；
2. 实体抽取：双向LSTM网络识别文本中的关键信息单元，包括时间、地点、数值等结构化数据。在「下周三下午三点订两人位」的语句中，系统能精准提取日期、时间和人数。
系统通过知识图谱关联实体关系，结合对话历史建立上下文记忆池。当用户说「改到刚才说的日期」，系统会自动关联前序对话中的时间信息，实现跨轮次语义继承。
信息来源：合力亿捷
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