近日，国家数据局发布了一批数据标注优秀案例集，从助力人工智能、低空经济等新兴产业加快发展，到推动油气勘探、矿山巡检智能化转型，再到赋能基层治理和信息无障碍建设，数据标注产业正加速赋能千行百业转型发展。

为解决传统标注精度低、效率低、成本高、复杂目标识别难等问题，无人机影像数据标注采用深度学习算法、3D点云等标注技术，有效提升无人机数据标注的准确性、一致性与可用性，目前已用于近20个低空经济场景，年均标注数据近1万条，标注效率提升90％，成本下降60％，有效推动低空数据产业高质量发展。

针对矿山行业数据标注标准缺失、多模态数据标注成本高、海量数据价值释放困难等困境，通过构建矿山行业知识标签体系、多模态数据生成算法与合规校验模型等，实现标注效率提升30％，跨模态语义一致性提升20％，高质量数据复用率提升50％，将行业人工智能应用研发周期由3个月缩短至3周，赋能矿山行业实现高质量发展。

通过对各级各类诉求渠道数据的归口化管理，引入“数据清洗车间”“因果森林”等技术，解决传统数据标注效率低、精准性差等问题。打造人机协同的训练体系，日均处理数据6万余条，标注准确率达90％以上，人力成本降低30％，提升了基层治理的效率。