人工智能作为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力，具有强大的“头雁”效应，而高质量的数据集是人工智能发展的基石，数据标注则是构建高质量数据集的关键环节。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，数据标注的需求也在不断增长，从图像到文本，从语音到视频，数据标注的类型和任务划分日益多样化，对数据标注的质量和规模的要求也不断提升。与此同时，数据存量小产量低、数据集质量良莠不齐、缺乏主流高价值数据引领、数据利用效率低等问题仍然存在。

日前，由清华大学数字政府与治理研究院联合江苏省数字化协会发布的《智能数据标注产业发展观察报告》（以下简称“报告”）指出，数据标注产业涵盖了从数据采集、标注到应用的全过程，数据标注是人工智能模型训练的基础，数据标注产业不仅关乎人工智能技术的进步，更对数字经济、产业升级乃至社会生活的智能化转型具有深远意义。

数据标注产业通过标准化的数据处理流程，将原始数据转换为可供机器学习的高质量训练数据，其核心参与者包括数据标注企业、专业技术团队以及经过系统培训的标注人员，而人工智能技术的快速发展，让数据标注产业逐步从劳动密集型向技术密集型转型，人工标注与人工智能标注正在深度融合。

报告指出，随着人工智能技术的不断发展，智能标注将成为未来数据标注产业的重要发展方向。它不仅能够满足大模型数据标注的需求，还能为复杂的人工智能模型提供高质量的数据支持，推动人工智能技术在各个领域的广泛应用和深度发展。