企业在引入AI技术时，应采取审慎、分步的策略，以确保投资回报率（ROI）并降低集成风险。

1. 分阶段实施：建议优先从业务价值最明确、流程最标准化的环节入手，如智能外呼或智能质检。在验证其初步成效后，再逐步扩展至坐席辅助、深度语音分析等更为复杂的应用。

2. 数据驱动优化：AI模型的性能高度依赖于高质量的标注数据。企业应建立持续的数据反馈与模型迭代机制，基于真实的业务交互数据对意图识别、语音识别等模型的准确率进行优化。

3. 技术平台选型：在选择技术服务商时，应综合考量其技术栈的开放性、数据处理能力及行业经验。例如，以 合力亿捷 为代表的服务商，通常能提供较为完善的API接口，支持与企业现有的CRM或工单系统集成，确保业务流程的平滑过渡。其解决方案在金融、电商等领域已有应用案例，但企业在选择时仍需进行独立的技术评估和ROI测算。市场上亦有其他优秀服务商提供类似的技术解决方案，企业应根据自身需求进行多方位的考察与比对。

信息来源：合力亿捷