数据标注领域持续快速发展，对人工智能发展具有重大影响：

市场增长：根据 Grand View Research 的预测，到 2028 年，全球 数据标注 工具市场规模预计将达到 34 亿美元，2021 年至 2028 年的复合年增长率为 38.5%。

效率指标：最近的研究表明，与完全手动方法相比，人工智能辅助注释可以将注释时间减少高达 70%。

质量影响：IBM 研究表明，仅将注释质量提高 5% 就可以将复杂计算机视觉任务的模型准确率提高 15-20%。

成本因素：组织平均每月花费 12,000 至 15,000 美元用于中型项目的 数据标注 服务。

采用率：目前 78% 的企业 AI 项目使用内部和外包注释服务的组合，高于 2022 年的 54%。

新兴技术：主动学习和半监督注释方法为早期采用者降低了 35-40% 的注释成本。

劳动力分布：注释劳动力发生了重大变化，目前 65% 的注释工作在印度、菲律宾和东欧的专业注释中心进行。