从技术手段着眼，四川数据标注行业起步于2010年，最初门槛较低，伴随着AI逐步落地，行业需求量变大，对于服务质量的要求也在提高，目前正处于市场格局渐趋清晰，新老技术面临迭代，下游需求加速释放的关键节点。未来随着机器学习模型的发展，AI数据标注的准确性提高。Scale AI 等数据标注公司都在从传统的人力标注转向使用模型，减少人工参与比例。

AI标注通过算法模型反哺标注工作，实现标注效率的提升和成本的降低。目前常用手段包括AI辅助工具和AI自动预标注。AI辅助工具的自动化程度较低，应用较为普遍，指在人工标注过程中利用AI能力形成辅助工具帮助实现自动贴边、自动分割等功能。AI自动预标注的自动化程度较高，基于大量数据训练的算法模型，可实现对原始数据中需标注元素的自动识别、检测及标注，不过目前还需对AI标注完成后的结果再通过人工进一步核对和验证。