四川数据标注自动化下仍需要人工参与。一是数据标注难以全部由模型代劳，总是会不断有新的场景出现，新事物往往需要先通过人工标注以积累数据、例子，然后才可能训练出可自动完成标注的模型。二是对于复杂需求，AI自动标注难以完美完成，大多数任务由机器预标注后仍依赖人工进行完善。

从商业模式来看，数据标注行业正走向垂直化、定制化，门槛提高。AI 进入多元行业和场景落地阶段，自动驾驶、医疗医药、法律、金融等有一定专业性要求的垂直场景需求将不断增加，市场准入门槛将显著提高。长期深耕金融、政法、公安、医疗、交通、教育等行业的数据标注公司，在众多垂直领域形成了产业生态，具有将企业数据与垂直领域的跨组织、跨区域数据资源融合汇聚，提供专业数据集的潜能。