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监督学习：“输入数据”由苹果的图片组成。“标注”给数据打上了苹果的标签。一个标有“模型”的齿轮图标代表了用这些有标签的数据来训练模型的过程。“预测”显示了模型现在可以识别出苹果，文字说“这是一个苹果！”
无监督学习：“输入数据”由香蕉和苹果的混合图片组成，没有标签。一个的标有“模型”的齿轮图标代表了用没有标签的数据来训练模型的过程。输出显示了苹果和香蕉被分成了不同的组，表示模型已经学会了在没有明确标签的情况下区分它们。
因此，我们可以说，四川数据标注机器学习中需要标注的数据主要是用于监督学习的数据，而无监督学习的数据则不需要标注。
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