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数据与平台层:离线对客服人员与用户的历史对话并进行清洗、处理,建立自动化流程,每日更新话术索引库。同时利用对话平台构建知识库,既可以用在智能客服中,也可以用作话术推荐。
召回层:从话术索引库和知识库中召回结果,包括文本、向量、标签、知识等多路召回。
排序层:针对召回模块返回的结果集合,进行排序打分,包括规则排序、文本相关性模型排序以及CTR预估排序。
策略层:多样性答案选择,尽量选择语义及表达形式不同的答案,避免推荐过于相似的答案;个性化场景策略,针对场景特征定制策略。
应用层:包括用户与客服对话过程中的问题推荐、输入联想、答案供给,以及人工客服咨询时的话术推荐和答案供给。