尽管当前四川客服中心技术取得了一定的成绩，但在应用落地过程中，客服中心智能程度仍未完全达到客户预期，并且存在隐患。以金融服务场景为例，一方面，目前语音识别技术在识别金额账目、专业用语等关键词时，轻微的误差就会给用户带来损失，从而引发金融机构的操作风险，另一方面，对于客户个性化提问，机器的预测能力、应变能力不足和回答问题不准确等问题易导致纠纷，从而引发客户忠诚度危机。随着客服中心市场规模不断扩大，单个企业难以全面覆盖市场需求，因此企业间协同合作提供更优质的产品和服务，促进形成开放的客服中心生态显得尤为重要。目前，由于对生态开放的价值与收益认知不全，且受到争本市场资源、规避技术安全风险等方面因素的影响，企业各自为阵引发的数据资源分散不统一、产品趋于同质化等问题，阻碍了客服中心产业的发展。智能化客服中心的相关技术、产品等已趋于成熟，但标准体系建设仍相对滞后，难以发挥促进、引导和规范的作用。一是缺乏客服中心智能化服务、运营安全性评估的相关标准，客服中心产品应用方向上游采购智能化解决方案时，没有统一的标准以甄别其安全性是否合规;二是缺乏客服中心涉私数据使用、管理的相关标准大量人脸、声纹、消费记录、联系方式等个人隐私信息被客服中心轻易获得，进而可能被毫无顾忌的滥用甚至交易;三是缺乏客服中心群呼式营销、回访与商业性骚扰行为界定的相关标准，在某些灰色产业链中，利用智能机器人进行骚扰电话营销正形成不良趋势。